改变图像评级会告诉您伪造的照片是多少


雅各布·阿隆(Jacob Aron)模特和名人的Airbrushed图像已经与饮食失调和身体不满有关现在这样的图像可能带有警告,这要归功于一个评级照片操作度的系统英国,法国和挪威等国家的政治家已经在修改过的图像上贴上了标签,但出版业迄今为止抵制了这一变化,因为几乎所有照片都以某种方式进行了调整 “这是一种钝器,因为你不能区分白平衡或裁剪图像,减少20%的身体尺寸,或者将每一条皱纹喷射到遗忘状态,”达特茅斯学院数字图像取证研究员Hany Farid说汉诺威,新罕布什尔州这就是为什么Farid和他的同事Eric Kee提出了一个系统,可以自动按1到5的比例进行修改,从微小的改变到完整的数字改造 - 你可以在他的网站上看到前后的例子 Farid根据总结形状,颜色和纹理变化的八项统计数据计算出此评级其中四个描述了照片主体的脸部和身体中像素的移动,而其他的则与图像中的模糊,锐化或颜色校正量有关然后,他使用亚马逊的机械土耳其人服务将这些变成一个有意义的评级,要求390人以1到5的比例评估图像对,以映射八个统计数据与人类对照片操作感知之间的联系自动系统在80%的时间内与人类评级一致,不同意图像,其中几个像素的改变导致了主要的感知变化,例如由照片润色剂恢复的缺牙的男性的图像法里德表示,对更多种类的图像进行进一步培训将有助于改进系统,并且还可以对其进行修改以适用于任何类型的图像,而不仅仅是包含人物的图像该系统生成的标签可以与修改后的图像一起发布,但Farid还与Adobe的前产品经理Kevin Connor合作,创建了一个Photoshop插件,可以在编辑过程中实时评估图像,警告如果他们离现实偏离太远,那就是修饰者 “我认为这肯定有一些优点,”英国国会议员乔斯文森说道,他曾反对修饰过的图像 “任何会鼓励人们三思而后行并不会自动进行大量修饰的事情只是因为它可能会有所帮助”但她警告说,如果评级太小或者其含义是简单的,那么简单地标记图像可能没有用不清楚期刊参考:美国国家科学院院刊,DOI:
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