DeepMind的AI可以像顶级医生一样发现眼部疾病


摩尔菲尔德眼科医院新科学家工作人员和新闻协会DeepMind的人工智能现在可以发现眼病的关键症状以及世界顶级医生来自近15,000名NHS患者的匿名诊断数据被用于帮助AI学习如何从复杂的光学相干断层扫描(OCT)视网膜扫描中发现眼部疾病的10个关键特征 OCT扫描使用光而不是X射线或超声波来生成眼睛后部的3D图像,从而显示可能是疾病迹象的异常情况该系统有可能通过确保眼睛状况最严重的患者接受早期治疗来防止不可逆转的视力丧失 DeepMind的新系统是与伦敦大学学院Moorfields的科学家一起开发的来自伦敦摩尔菲尔兹眼科医院NHS基金会信托基金会的Pearse Keane说:“我们正在进行的眼部扫描的数量正在以比人类专家能够解释它们更快的速度增长 “这可能会导致视力威胁疾病的诊断和治疗延误,这对患者来说可能是毁灭性的我们正在开发的人工智能技术旨在优先考虑需要由医生或眼科专业人员紧急看病和治疗的患者 “如果我们能够及早诊断并治疗眼部疾病,那么它为我们提供了拯救人们视力的最佳机会”该研究表明,它能够在94%以上的病例中正确分类超过50种眼部疾病的患者,来自世界各地的顶尖专家的表现该计划没有对自己做出明确的诊断但是,根据黄斑裂孔,视网膜中央区域或视网膜静脉阻塞等临床症状,它可以迅速推荐专科医生急需看哪些患者,或者只是简单地观察在许多情况下,通过早期检测和治疗眼病如黄斑变性和青光眼可以预防失明 DeepMind Health的联合创始人兼应用AI负责人Mustafa Suleyman说:“这些令人难以置信的令人兴奋的结果使我们更接近这一目标,并且可以及时改变患有视力威胁眼的患者的诊断,治疗和管理不仅在Moorfields,而且在世界各地都有这样的条件“该团队认为AI可以在不到三年的时间内在30家英国医院推出该研究是证明AI筛查患者效果的两项研究之一在美国开发的另一项计划能够在短短1.2秒内通过CT(计算机断层扫描)X射线扫描识别由中风,出血和脑积水引起的脑损伤迹象来自纽约西奈山医院的首席研究员Eric Oermann说:“这样的分诊系统可以提醒医生一个关键的发现,否则可能会在几分钟到几小时内排队等待”Derek Hill,医学影像科学教授大学学院医院说:“这些论文提供了进一步的证据,证明人工智能将很快支持医生简化诊断和治疗多种疾病”期刊参考文献:Nature Medicine,DOI:10.1038 / s41591-018-0107-6更多信息这些主题:
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